AI × 干法电极｜清研电子与屹艮科技深度战略合作

当AI技术加速重塑产业发展，先进制造技术也迎来新的应用机遇。2026 年 4 月清研电子获福建时代泽远基金战略入股，被市场视为宁德时代布局固态电池首笔战略投资；同年 7 月屹艮科技战略轮引入宁德时代。宁德时代的入局，既为两家企业的技术迭代与产业化落地提供产业资源支撑，也为本次双方强强联合埋下伏笔。

9月24日，深圳清研电子科技有限公司与深圳屹艮科技有限公司在深圳清华大学研究院举行战略合作签约仪式。双方将发挥各自在AI技术与干法电极技术领域的优势，围绕项目合作、技术研发、产业落地等方向深化协同，探索技术融合与产业创新的新路径。

深圳清研电子科技有限公司：由深圳清华大学研究院孵化，掌舵者王臣是清华大学创新领军工程博士、研究院先进储能材料及器件实验室主任，手里攥着一条国内率先贯通的0.1GWh干法电极全自动产线。

深圳屹艮科技有限公司：一家把”物理仿真+AI”做成了电池研发数字底座的公司，其创始人郑家新是北京大学深圳研究生院新材料学院/科学智能学院长聘副教授，连续五年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。

融合新机遇

过去十八个月里，行业的注意力从”产能竞赛”快速切换到了”工艺竞赛”：特斯拉在2026年初宣布干电极工艺实现规模化生产，把这项被视为全固态电池”量产钥匙”的前道工艺推到了聚光灯下；国内头部电池厂在固态电池中期审查中送样表现超预期，产业化时间表被明确指向2026年设备招标元年、2027年小批量装车。

此次合作，是AI技术与先进电极制造技术的一次跨领域协同。屹艮科技聚焦AI相关技术与应用，清研电子则长期深耕干法电极技术及产业化应用。双方基于各自技术积累与产业优势，通过优势互补与资源协同，进一步拓展技术融合和项目合作空间。

协同创新

一场工艺与仿真的双向协同正在发生。清研电子将多年干法电极研发积累的隐性经验，转化为宝贵的数据资产；屹艮依托第一性原理与少量产业实验完成模型校准，用数字合成数据拓展工艺探索边界，让大量试验在虚拟空间先行完成。AI 智能体持续完成预测、验证与迭代，清研电子的全链条验证平台承接真实工况测试，构建起完整的创新闭环。当这套 “数据 — 模型” 飞轮转动，干法电极研发跳出传统试错模式，研发效率与工艺一致性实现跃升；屹艮也拿到下一代电池核心工艺的真实数据，为 BDA 体系迈向固态电池领域铺就道路。

优势互补

活动现场，清研电子总经理王臣与屹艮科技总经理郑家新分别致辞。双方围绕项目合作价值、技术研发方向、落地推进规划及协同协作机制展开交流，并就后续合作目标与发展愿景进行深入沟通。

随后，双方正式签署战略合作协议。此次签约标志着双方合作关系进一步深化，也为后续技术协同、项目推进和产业化落地建立了更加明确的合作机制。

签约后，双方技术团队围绕干法粉体成膜工艺、AI智能体开发、仿真软件适配开展深度研讨，聚焦现有痛点与落地路径，明确了后续技术协同升级方向。

AI赋能工艺，打造智能成膜体系

王臣博士提出将机器学习融入干法粉体成膜全流程，把混料、轧制等关键工序参数建立数据标签，通过工艺打分、经验迭代持续优化模型。后续可依托历史设备数据优化新机工艺，搭建行业专属装备AI智能体。提升生产效率与工艺稳定性，力争打造行业智能化示范标杆。

聚焦软件短板，破解干法电极适配难题

针对仿真软件应用现状，调研发现：现有软件模型均基于湿法电极搭建，而干法、湿法极片在结构机制、电化学衰减、失效规律上差异显著，直接套用会出现数据偏差、适配度不足等问题，无法满足干法工艺精准仿真需求。后续将依托实测生产数据校准模型，补充干法电极专属物理与电化学机制，打通极片结构与电芯性能的关联逻辑。

敲定落地计划，专项推进迭代升级

基于两三个月的软件免费试用经验，双方确认软件核心模块匹配业务需求，但干法场景适配仍需优化。会议明确：国庆后成立专项小组，集中推进干法电极仿真软件的迭代适配工作。

装备+AI智能体的智能化升级路径可行高效；干法电极无法照搬湿法工法与模型，必须独立搭建专属工艺与仿真体系，为双方后续技术落地、项目深耕筑牢支撑。

未来，清研电子与屹艮科技将持续发挥双方优势，推动AI技术与干法电极技术的协同探索，以技术创新为纽带拓展合作边界，共同推动相关项目加快落地，为产业创新发展注入新动能。